方法和系統圖
將演算法、工作流程和系統描述轉換為結構化技術圖形。
GPT Image 2 是 OpenAI 的圖像生成模型，現已接入 FigEditor，適合多層指令、文字密集版面和高保真參考編輯，減少反覆重試。
選擇一個學術範例以重複使用其對方法圖、結果面板、證據流或圖形摘要的提示。
使用 GPT Image 2 繪製文本較多的圖表、結構化結果佈局和參考指導的學術插圖。
將演算法、工作流程和系統描述轉換為結構化技術圖形。
使用明確的合成資料標籤規劃可存取的多面板圖表組合。
具有清晰的階段層次結構的可視化篩選、綜合和決策過程。
模型優勢GPT Image 2
從書面研究結構轉變為具有強大佈局和參考編輯的視覺草稿。
對圖表、證據流和圖形註釋使用簡短的精確標籤和明確的層次結構。
描述面板順序、對齊方式、間距、連接器和重點，以實現連貫的學術佈局。
上傳最多十六張圖像以保留來源結構或傳達佈局、內容和視覺方向。
一個靈活的工作空間，用於產生和修改學術視覺效果，同時保留研究人員的監督。
在幾分鐘內從方法大綱或圖說轉變為視覺方向。
快速起草
要求對佈局、術語、箭頭、調色板和重點進行重點更改。
對話式編輯
將點數用量與早期草稿、精美的圖形或密集的 4K 佈局相匹配。
解析度定價
建構具有清晰關係和可讀層次結構的有組織的多面板視覺效果。
最高 4K
使用靈活的方形、縱向、橫向和超寬格式。
廣泛的比率支持
在分享之前查看聲明、標籤、軸、箭頭、解剖結構和證據。
研究者審核
為模型提供清晰的研究結構，定義視覺約束，並根據來源審查輸出。
編輯或儲存作品時貼上方法、圖說或結構化大綱並上傳來源圖。
指定準確的短文字、面板順序、箭頭方向、長寬比和輸出解析度。
在匯出或發布之前檢查術語、數值、聲明、可訪問性和視覺完整性。
可先使用免費點數；若需要定期建立插圖，可訂閱方案，或為下一篇論文與簡報購買點數包。
繼續完成相近的視覺任務
根據原始資料、視覺結構或輸出需求，選擇語意最相關的 FigEditor 工具。
根據文字描述或現有圖片建立日誌、筆記本與手帳封面，並在 FigEditor 中完善標題與版面。
將研究摘要轉化為清晰的圖文摘要，並在 FigEditor 中繼續修改標籤、箭頭與版式。
將文字、事實和數據轉化為清晰的資訊圖表，並在 FigEditor 中繼續調整標籤、層級與版面。
建立細節豐富、適合高解析度輸出的精緻科學插圖。
有關學術用途、文本渲染、參考編輯、解析度和負責任的出版的答案。
使用 GPT Image 2 處理多層科研提示、文字密集版面和更容易審查的高保真參考修改。
隨時取消 · 訂閱點數有效期為 30 天
包含的工具與模型
創作工具
Paper Banana
AI 科學插圖
科研海報製作器圖像模型
Nano Banana
Nano Banana 2
Nano Banana Pro
GPT Image 2包含的工具與模型
創作工具
Paper BananaAI 科學插圖科研海報製作器圖像模型
Nano BananaNano Banana 2Nano Banana ProGPT Image 2包含的工具與模型
創作工具
Paper BananaAI 科學插圖科研海報製作器圖像模型
Nano BananaNano Banana 2Nano Banana ProGPT Image 2