AutoFigure Edit を再構築Method テキストを 30 秒で編集可能な SVG 図へ

AutoFigure Edit のオンライン版を探していますか?FigEditor は論文の method テキスト、参考図、研究プロンプトから編集可能な SVG 科学図を生成し、ブラウザ編集、参考スタイル転送、4K 書き出しに対応します。締切前に投稿用 figure が必要な AI、CS、NLP 研究者に最適です。

編集可能な科学図を生成

編集可能な科学図を生成

メソッド本文を投稿向けのSVG図に変換します。PNGをプレビューし、アセットをダウンロードし、必要なときだけエディターで微調整できます。SVG科学イラスト1点の生成には通常約5-10分かかります。

実際の論文から再構築した編集可能 SVG 図

論文、サーベイ、ブログ、教材向けに、研究スタイルの figure をクリーンな編集可能 SVG 図として再構築した例

AutoFigure Edit とは?

論文 method を編集可能な科学図に変える研究ワークフロー
AutoFigure Edit は AutoFigure-Edit 研究プロジェクト(ICLR 2026、ResearAI / Westlake)を指します。LLM 下書き、SAM3 segmentation、ベクター組み立てを組み合わせ、method テキストから編集可能な科学 SVG 図を生成します。研究者は方法を書けますが、PowerPoint、Illustrator、TikZ で camera-ready figure を描くにはまだ何時間もかかります。FigEditor はこのワークフローをオンライン製品にし、prompt ベース生成、参考スタイル転送、ブラウザ SVG 編集、1K / 2K / 4K PNG 書き出しを提供します。

Method テキストから figure へ

method section、アーキテクチャ説明、査読者の要望を貼り付け、構造化図を生成します。

デフォルトで編集可能な SVG

平坦な AI 画像を避け、テキスト、矢印、モジュール、パネルを生成後も編集可能に保ちます。

スタイル一貫性のある出力

参考 figure を使い、論文、サーベイ、ブログ、講義資料の図を一貫したスタイルに揃えます。

AutoFigure-Edit Pipeline(ICLR 2026)をベースに構築

生成Method テキストから図へ
編集ブラウザ SVG エディタ
書き出しSVG と 4K PNG
FigEditor を選ぶ理由

研究者が AutoFigure-Edit より FigEditor を選ぶ理由

FigEditor は AutoFigure Edit の約束を保ちながら、生成後に研究者が必要とする編集、スタイル制御、高解像度書き出し、保存済み作品を追加します。

ローカル設定やアクセスゲート不要

研究依存関係をインストールしたり paper-id gate を通過したりせず、ブラウザでテキストまたは参考画像から始められます。

参考スタイル転送

論文 figure、ラボのスタイル、過去の図をアップロードし、すべての出力で色、線、タイポグラフィを揃えます。

編集可能な SVG ベクター出力

生成後も各ラベル、形状、コネクタ、モジュールを編集でき、Illustrator、Inkscape、Figma、draw.io へ書き出せます。

スライドとポスター向け 4K PNG

スライド、ポスター、プレビュー、投稿素材がすぐ必要な時に、高解像度ラスター出力もダウンロードできます。

複数回の refinement

prompt refinement とブラウザ編集で、指導教員コメント、査読フィードバック、camera-ready 前の最終修正に対応できます。

FigEditor vs AutoFigure-Edit

FigEditor と AutoFigure-Edit の比較

FigEditor が AutoFigure-Edit 研究プロジェクトを実際の投稿向けオンラインワークフローへ拡張する方法
機能FigEditorAutoFigure-Edit 公式その他の AutoFigure クローン
インストール不要でオンライン使用対応、ブラウザのみローカル Python セットアップ対応
Paper-id / アクセスゲートなし必要場合による
編集可能な SVG 出力対応対応対応
4K PNG 書き出し1K / 2K / 4K 対応限定的非対応
マルチモード Studio(Diagram / Plot / Edit)対応Diagram のみDiagram のみ
複数回の prompt refinement対応単発生成単発生成
参考スタイル転送カスタムアップロード対応5 種の内蔵スタイル5 種の内蔵スタイル
価格の透明性サブスクリプション + creditsdemo のみ1 回あたりコストが不透明

FigEditor は method は書けているのに camera-ready figure がまだない瞬間のために構築されています。

AutoFigure Edit をオンラインで試す
仕組み

Method テキストから投稿対応の編集可能 SVG へ

FigEditor は AutoFigure Edit の考え方を実用的なオンラインワークフローに変えます。方法を説明し、スタイルを指定し、図を生成して、ベクター出力を磨き上げます。
ステップ 1

Method テキストを貼り付けるか参考図をアップロード

ステップ 2

構造化された学術図を生成

ステップ 3

編集、書き出し、投稿

実際の投稿に使える AutoFigure Edit スタイル pipeline

FigEditor は 1 枚の平坦な画像を返すのではなく、下書き、構造検出、スタイル整合、SVG 組み立て、最終 polish を通じて、編集・再利用できる結果を作ります。

Retriever
method を読む
Planner
図を設計
Stylist
参考スタイルに合わせる
Vectorizer
編集可能な SVG を構築
Critic
出力を polish

実際の論文向け Method テキストから SVG へのワークフロー

論文、サーベイ、rebuttal、技術ブログ、教材向けに編集可能な SVG 図を生成
🤖

AI / ML 論文アーキテクチャ図(NeurIPS、ICML、ICLR)

NeurIPS、ICML、ACL、CVPR、ICLR 投稿向けに、method テキストから encoder-decoder 図、agent ワークフロー、RAG pipeline、学習ループ、評価設定を作成します。

🧭

サーベイ taxonomy 図

多数の related works を、統一された学術スタイルの階層マップ、比較フレームワーク、taxonomy ビジュアルに変換します。

💬

Rebuttal と改訂用 figure

査読者の要求に素早く新しいシステム図で対応し、複数の revision でも描き直さずにラベルとレイアウトを編集できます。

✍️

技術ブログ用イラスト

説明文を Medium、Substack、ドキュメント、プロダクトエンジニアリング記事向けの SVG 図に変換し、再利用可能な視覚スタイルを維持します。

🎓

講義とラボミーティング用スライド

読書会、授業スライド、セミナーデッキ向けに一貫した method 図を生成し、SVG または 4K PNG として書き出せます。

🧬

コンピュータサイエンス以外にも対応

同じ編集可能ベクターワークフローは、生物経路、化学プロセス、工学システム、科学模式図にも利用できます。

method section を足りない figure に変える。
method テキストを貼り付け、参考スタイルを追加し、投稿前に生成 SVG を調整できます。
AutoFigure Edit をオンラインで試す
研究者に選ばれています

世界中の科学者が信頼

博士課程の学生から主任研究者まで、研究者はFigEditorで投稿に使える図をより速く仕上げています。

以前はIllustratorで経路図を描き直すだけで午後が終わっていました。FigEditorなら1分以内に投稿向けの図案が得られます。
SC
Dr. Sarah Chen
スタンフォード大学 生物工学 ポスドク
アーキテクチャ図が十分に整理されていて、指導教員が初稿をそのまま承認してくれました。以前はあり得ませんでした。
MR
Marcus Rodriguez
MIT EECS 博士候補
研究室では有料のBioRenderサブスクリプションをFigEditorに置き換えました。多くの図に対応でき、編集も速いです。
EV
Prof. Elena Volkov
ETH Zürich 准教授
グラフィカルアブストラクトは投稿作業で最も大変でした。今は5分で3案生成し、最適なものを選べます。
AP
Aisha Patel
UCL 神経科学 博士課程
ぼやけた画像ではなく、ベクター品質の科学図を作れるAIツールです。SVG出力はジャーナルが求める形式に合っています。
JO
Dr. James O'Connor
DeepMind リサーチサイエンティスト
英語は母語ではありませんが、FigEditorは技術的な説明を理解し、毎回正しい図にしてくれます。
YT
Yuki Tanaka
東京大学 博士研究員

AutoFigure Edit — よくある質問

FigEditor と AutoFigure-Edit の違い、生成内容、研究者が SVG 出力を編集する方法

AutoFigure-Edit は method テキストを編集可能な科学図に変換する研究プロジェクトです。FigEditor は同じ高意図の研究ワークフローをオンライン製品として提供します。論文 method を貼り付け、必要なら参考スタイルを追加し、クリーンな SVG を生成して、ブラウザでラベル、矢印、色、レイアウトを調整できます。

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最初のAI科学イラストを生成

Illustrator、BioRender、PowerPointを行き来する必要はもうありません。FigEditor AI科学イラストスイートは、プロンプトから投稿可能な研究図を生成し、論文や画像を編集可能なSVGベクターに変換し、ブラウザ内エディタで仕上げまで完結できます——無料で始められます。ポスターとスライドモジュールも近日公開予定。

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