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방법론 다이어그램
복잡한 방법 섹션을 단계, 입력, 출력, 관계가 명확한 도해로 변환합니다.
Paper Banana는 논문 원문, 데이터 또는 러프 스케치를 하나의 워크플로에서 기획하고 스타일링하고 렌더링하고 검토하여 출판 가능한 학술 도해로 만듭니다.
연구 방법론을 명확하고 출판 가능한 과학 도해로 변환합니다.
빠른 시작은 기본, 정밀한 시각 제어는 사용자 지정을 선택하세요.
무엇인가요
원본 프레임워크는 학술 도해 제작을 연구와 디자인 의사결정의 연속으로 다룹니다. 각 전문 에이전트가 한 가지 역할을 맡고, 비평 에이전트가 마지막 검토를 마친 뒤 초안을 전달합니다.
복잡한 방법 섹션을 단계, 입력, 출력, 관계가 명확한 도해로 변환합니다.
제공된 값을 발표용 그래프로 변환하면서 수치 정확성을 명시적으로 보호합니다.
러프 스케치나 기존 도해를 업로드하고 계층, 팔레트, 간격, 타이포그래피를 개선합니다.
연구자가 사용하는 이유
컴퓨터 비전, 계산생물학, 로보틱스를 위해 이 페이지에서 새로 생성한 프로젝트별 일러스트입니다.
워크플로
Generator와 같은 흐름으로 진행합니다. 작업을 고르고, 원본 자료를 입력하고, 출력 옵션을 설정한 뒤 결과를 검토하세요.
Paper Banana로 만들기새 도해 생성 또는 기존 도해 다듬기를 선택하고 연구 내용을 붙여 넣으세요. 다듬기에는 참고 이미지도 필요합니다.
이미지 모델을 선택하세요. 기본 프리셋을 쓰거나 사용자 설정에서 도해 유형, 시각 스타일, 학회, 화면비, 해상도, 참고 이미지를 지정할 수 있습니다.
표시된 크레딧 비용을 확인하고 필요하면 로그인한 뒤 작업을 시작하세요. 미리보기에서 레이블, 화살표, 수치와 주장을 검토하고 완성 이미지를 열거나 다운로드하세요.
워크플로 내부
이 예시는 생성을 시작한 뒤 어떤 과정이 진행되는지 보여줍니다. 시각 참고 자료 탐색부터 최종 검토까지 각 에이전트가 하나의 역할을 맡습니다.
연구 분야에 맞는 시각적 참고 자료를 찾습니다.
과학적 맥락을 명확하고 간결한 시각 계층으로 바꿉니다.
색상, 타이포그래피, 정보 밀도를 학술 규범에 맞춥니다.
기획된 다이어그램 또는 통계 그래프를 렌더링합니다.
충실도, 가독성, 시각적 간결성을 검토합니다.
활용 사례
PaperBananaBench
원본 프로젝트는 NeurIPS 2025의 방법론 다이어그램을 선별하고 출판과 관련된 네 가지 차원에서 생성 결과를 평가했습니다.
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자주 묻는 질문
AI 학술 일러스트레이션 생성에 대해 알아야 할 모든 것
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