重新想像 AutoFigure Edit30 秒把 Method 文字轉成可編輯 SVG 圖
想找 AutoFigure Edit 線上工具？FigEditor 可以把論文 method 文字、參考圖與研究提示詞生成可編輯 SVG 科研圖，並支援瀏覽器編輯、參考風格遷移與 4K 匯出。適合 AI、CS、NLP 研究者在截稿前快速完成可投稿配圖。
生成可編輯科研圖
將方法文本轉成可用於論文的 SVG 圖。先預覽 PNG，再下載資源，需要精修時再進入編輯器。生成一張 SVG 學術插圖通常需要約 5~10 分鐘。
基於真實論文重建的可編輯 SVG 圖
什麼是 AutoFigure Edit？
Method 文字到圖示
貼上 method section、架構描述或審稿人要求，生成結構化圖示。
預設輸出可編輯 SVG
避免扁平 AI 圖片。文字、箭頭、模組與 panel 在生成後仍可編輯。
風格一致的輸出
使用參考 figure，讓論文、綜述、部落格或課程材料中的圖保持一致風格。
基於 AutoFigure-Edit Pipeline（ICLR 2026）
為什麼研究者選擇 FigEditor 而不是 AutoFigure-Edit
FigEditor 保留 AutoFigure Edit 的承諾，同時補上生成之後研究者真正需要的工作流：編輯、風格控制、高解析度匯出與作品保存。
無需本地設定或訪問門檻
不用安裝研究依賴，也不用通過 paper-id gate。直接在瀏覽器中從文字或參考圖開始。
參考風格遷移
上傳論文 figure、實驗室風格或之前的圖，讓每次輸出都遵循同樣的顏色、線條與字體。
可編輯 SVG 向量輸出
生成後每個標籤、形狀、連接線與模組都可繼續編輯，並可匯出到 Illustrator、Inkscape、Figma 或 draw.io。
適合投影片與海報的 4K PNG
當你需要快速製作投影片、海報、預覽圖或投稿素材時，可以同時下載高解析度點陣輸出。
多輪精修
用 prompt refinement 和瀏覽器編輯處理導師意見、審稿回饋與 camera-ready 前的最後修改。
無需本地設定或訪問門檻
不用安裝研究依賴，也不用通過 paper-id gate。直接在瀏覽器中從文字或參考圖開始。
參考風格遷移
上傳論文 figure、實驗室風格或之前的圖，讓每次輸出都遵循同樣的顏色、線條與字體。
可編輯 SVG 向量輸出
生成後每個標籤、形狀、連接線與模組都可繼續編輯，並可匯出到 Illustrator、Inkscape、Figma 或 draw.io。
適合投影片與海報的 4K PNG
當你需要快速製作投影片、海報、預覽圖或投稿素材時，可以同時下載高解析度點陣輸出。
多輪精修
用 prompt refinement 和瀏覽器編輯處理導師意見、審稿回饋與 camera-ready 前的最後修改。
FigEditor 與 AutoFigure-Edit 對比
| 能力 | FigEditor | AutoFigure-Edit 官方 | 其它 AutoFigure 仿站 |
|---|---|---|---|
| 無需安裝，線上使用 | 支援，純瀏覽器 | 本地 Python 設定 | 支援 |
| Paper-id / 訪問門檻 | 無 | 需要 | 有時需要 |
| 可編輯 SVG 輸出 | 支援 | 支援 | 支援 |
| 4K PNG 匯出 | 支援 1K / 2K / 4K | 有限 | 不支援 |
| 多模式工作台（Diagram / Plot / Edit） | 支援 | 僅 Diagram | 僅 Diagram |
| 多輪 prompt 精修 | 支援 | 單次生成 | 單次生成 |
| 參考風格遷移 | 支援自訂上傳 | 5 種內建風格 | 5 種內建風格 |
| 價格透明度 | 訂閱 + credits | 僅 demo | 單次成本不透明 |
FigEditor 為 method 已經寫好、但 camera-ready figure 仍然缺少的時刻而建。
線上試用 AutoFigure Edit從 Method 文字到可投稿的可編輯 SVG
貼上 Method 文字或上傳參考圖
生成結構化學術圖
編輯、匯出、提交
面向真實投稿的 AutoFigure Edit 風格 pipeline
FigEditor 不只給你一張扁平圖片，而是經歷起草、結構檢測、風格對齊、SVG 組裝與最終精修，讓結果可以繼續編輯和重複使用。
真實論文裡的 Method 文字轉 SVG 工作流
AI / ML 論文架構圖（NeurIPS、ICML、ICLR）
根據 method 文字為 NeurIPS、ICML、ACL、CVPR、ICLR 投稿建立 encoder-decoder 圖、agent 工作流、RAG pipeline、訓練流程與評測設定。
綜述 taxonomy 圖
把大量 related works 轉成清晰的層級圖、對比框架與 taxonomy 視覺，並保持一致的學術風格。
Rebuttal 與修改輪次配圖
快速回應審稿人要求，生成新的系統圖，並在多個 revision 輪次中繼續編輯標籤與版面，無需重畫。
技術部落格插圖
把說明段落轉成適合 Medium、Substack、文件與工程部落格的 SVG 圖，並重複使用同一視覺風格。
課程與組會投影片
為 reading group、課程投影片與 seminar deck 生成一致的 method 圖，再匯出 SVG 或 4K PNG 用於簡報。
不只適用於電腦科學
同一套可編輯向量工作流也適用於生物通路、化學流程、工程系統與科研示意圖。
受到全球科研人員信任
從博士生到 PI，研究者用 FigEditor 更快產出可投稿的科研圖。
以前我會花一整個下午在 Illustrator 裡重畫通路圖。FigEditor 不到一分鐘就能給我一版可投稿的圖。
架構圖足夠清晰，我的導師第一次就通過了初稿。這在以前幾乎沒發生過。
我們實驗室已經用 FigEditor 替代了付費 BioRender 訂閱。它能覆蓋大多數圖，編輯流程也更快。
圖形摘要以前是投稿中最痛苦的部分。現在我 5 分鐘生成三版，再挑最合適的一版。
終於有一個能生成向量級科研圖的 AI 工具，而不是模糊的圖片。SVG 匯出正是期刊需要的格式。
英語不是我的母語，但 FigEditor 能理解我的技術描述，並且每次都把示意圖畫對。
AutoFigure Edit — 常見問題
了解 FigEditor 與 AutoFigure-Edit 的差異、生成內容，以及研究者如何編輯 SVG 輸出
生成你的第一張 AI 科學插圖
不用再在 Illustrator、BioRender、PowerPoint 之間來回切換。FigEditor AI 科學插圖套件可以把文字提示變成可投稿的科研示意圖，把論文和圖片轉成可編輯的 SVG 向量圖，並在瀏覽器編輯器裡直接打磨每一張圖——免費開始使用。海報和 PPT 模組即將上線。
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