执行多层方法图指令
将算法、流程与系统描述转成技术图，并指定模块、连接器、标签、图例和面板顺序。
GPT Image 2 是 OpenAI 的图像生成模型，现已接入 FigEditor，适合多层指令、文字密集布局和高保真参考编辑，减少反复重试。
选择一个学术示例以重复使用其对方法图、结果面板、证据流或图形摘要的提示。
适合需要同时协调准确文字、多面板、参考保真度和精确局部修改的科研图像。
将算法、流程与系统描述转成技术图，并指定模块、连接器、标签、图例和面板顺序。
协调标题、注释、标注与示意面板，无需把复杂需求压缩成单一视觉概念。
修改源图的一部分，同时要求保留重要的主体身份、布局、品牌或结构。
模型优势GPT Image 2
提供完整视觉规范，并在从生成转向修改时保留更多源图信息。
同时指定标题、标签、图例和注释，处理文字属于视觉系统一部分的科研说明图。
在一个提示中说明面板顺序、对齐、间距、连接器、重点与排除项，获得更可预测的布局。
为参考图指定源结构、主体、布局、内容或视觉方向，使局部修改保留真正重要的细节。
减少复杂图像简述中不必要的重绘，同时由研究者继续审查每项科学内容。
在一个提示中保留更多约束，减少因面板、标签或关系遗漏而产生的返工。
减少重试
要求对布局、术语、箭头、调色板和重点进行重点更改。
对话式编辑
将积分使用量与早期草稿、精美的图形或密集的 4K 布局相匹配。
分辨率定价
使用聚焦输入，在局部修改中保留可识别主体、产品细节、布局或视觉上下文。
高保真输入
使用灵活的方形、纵向、横向和超宽格式。
广泛的比率支持
在分享之前查看声明、标签、轴、箭头、解剖结构和证据。
研究者审核
输入完整研究结构，上传源图以保持保真度，再逐项核对输出与所有约束。
粘贴方法、图注或结构化提纲，并说明目标受众、图像目的、关键实体与关系。
为源图指定明确角色，再设置准确文字、面板顺序、箭头方向、宽高比、分辨率与排除项。
在导出或发布之前检查术语、数值、声明、可访问性和视觉完整性。
可先使用免费积分，也可为持续创作订阅套餐，或为下一篇论文和演示购买积分包。
继续完成相近的视觉任务
根据原始资料、视觉结构或输出需求，选择语义最相关的 FigEditor 工具。
根据文字描述或现有图片生成日记本、笔记本与手帐封面，并在 FigEditor 中完善标题与版式。
将研究摘要转化为清晰的图文摘要，并在 FigEditor 中继续修改标签、箭头与版式。
将文字、事实和数据转化为清晰的信息图，并在 FigEditor 中继续调整标签、层级与版式。
创建细节丰富、适合高分辨率输出的精致科研插图。
关于多层提示、文字渲染、高保真修改、分辨率限制和负责任学术使用的说明。
使用 GPT Image 2 处理多层科研提示、文字密集布局和更容易审查的高保真参考修改。
随时取消 · 订阅积分有效期为 30 天
包含的工具与模型
创作工具
Paper Banana
AI 科学插图
科研海报制作器图像模型
Nano Banana
Nano Banana 2
Nano Banana Pro
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创作工具
Paper BananaAI 科学插图科研海报制作器图像模型
Nano BananaNano Banana 2Nano Banana ProGPT Image 2包含的工具与模型
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Nano BananaNano Banana 2Nano Banana ProGPT Image 2