建立論文或學位論文架構
把研究計畫中的變項與預期關係整理成圖，讓指導教授或審查委員會在你確定研究方法前檢視。
使用 Conceptual Framework Generator 梳理變項、中介變項、調節變項、控制變項與假設路徑，生成適用於論文、學位論文、研究計畫或期刊文章的架構圖，再於 FigEditor 完善每個標籤與箭頭。
選擇與你的研究相近的模型，再用經過驗證的變項、關係與假設取代範例內容。
將一段研究邏輯轉化為便於檢視變項、主題與預期關係的架構圖。
把研究計畫中的變項與預期關係整理成圖，讓指導教授或審查委員會在你確定研究方法前檢視。
區分直接、間接與調節關係，讓每條箭頭都有明確作用，並能依據研究設計檢查每項假設。
圍繞核心現象建立主題架構，無須將質性研究硬套入不適用的自變項—依變項模型。
02概念架構功能
實用的概念架構生成器應清楚呈現研究邏輯，而不是把邏輯藏在裝飾性的 AI 圖片中。
在提示詞中寫明自變項、依變項、中介變項、調節變項與控制變項。草稿會依角色分組，讓你更容易發現遺漏或位置錯誤的變項。
同時說明 H1、H2 及後續路徑的起點與終點構念。清楚的箭頭標籤方便你與指導教授及合作者討論模型。
在 FigEditor 中開啟生成的草稿，修正術語與視覺層級，並根據文獻回顧與研究設計核對每項關係。
兩者相關，但用途不同。請先選擇正確的結構並說明每個變項，再生成架構圖。
針對特定研究繪製的變項、概念、主題與關係圖。它把研究問題轉化為目前專案所用的模型。
用來解釋研究現象的成熟理論或理論組合，例如 TAM、TPB 或 UTAUT。它為特定研究模型提供學術視角。
預期會影響其他構念的預測因子、暴露因子或輸入。
研究希望解釋、測量或預測的結果。
協助解釋一個變項如何或為何影響另一個變項的機制。
改變變項關係強度或方向的條件。
概念架構既是一張圖，也是對研究構念與關係的文字說明。應在蒐集資料前完成，並確保文獻回顧、研究方法、結果與討論使用一致術語。
多數論文與學位論文會在研究問題及文獻回顧之後、詳細研究方法之前呈現概念架構。它可作為文獻回顧結尾、獨立章節或研究方法章開頭，實際位置依學校格式而定。
在搭配文字中定義每個構念並說明每條箭頭的依據。架構應與研究問題、假設、測量指標、訪談大綱、分析計畫及後續結果解讀使用相同術語。
圖表精美不代表研究模型可靠。在將生成架構用於學術工作前，請先檢查研究邏輯。
更快生成初稿，同時由研究者負責變項定義、理論、假設與最終核驗。
用自然語言描述研究，無須先花數小時手動排列方框與箭頭，即可取得可見模型。
更快完成初稿
像向指導教授說明一樣描述變項與關係。不確定提示詞結構時，可直接套用範例。
無須繪圖語法
根據目前研究階段選擇合適的模型與解析度，在送出前即可知道生成成本。
點數透明
提供精簡術語、假設編號與方向關係，讓草稿貼近研究計畫的用語。
研究專用標籤
保留有效構圖，並在匯出前針對文字、箭頭、重點、間距或顏色進行調整。
可編輯草稿流程
AI 可以起草模型，但無法證明理論或因果關係。用於學術研究前，請核對每個構念、路徑與推論。
人工核驗
描述研究、生成易讀模型，並在用於論文前檢查每個變項與關係。
輸入研究問題、自變項與依變項、中介變項、調節變項、控制變項、理論，以及已經確定的假設標籤。
多數研究模型適合寬幅比例。視需要選擇範例，再生成閱讀方向清楚的架構圖。
在 FigEditor 中開啟草稿，修正每個標籤與箭頭，對照文獻回顧與研究方法，並在確認研究邏輯後匯出。
可先使用免費點數；若需要定期建立插圖，可訂閱方案，或為下一篇論文與簡報購買點數包。
解答關於變項、理論架構、中介關係、質性研究、編輯、費用及學術使用的問題
描述變項、理論與預期關係，生成聚焦的草稿，再在 FigEditor 中完善每個標籤與假設路徑。
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