Biomedicina
Flujo de cohortes y biomarcadores multimodales
Combina selección de cohortes, procesamiento multimodal, supervivencia y métricas de validación en una sola figura.
Herramientas de creación
Modelos de imagen
Una colección seleccionada para figuras biomédicas, explicaciones de modelos, visualizaciones de datos y sistemas de agentes. Copia un prompt o llévalo directamente a FigEditor Studio.
Filtra por tipo de figura y elige un prompt listo para copiar o continuar en FigEditor Studio.
Combina selección de cohortes, procesamiento multimodal, supervivencia y métricas de validación en una sola figura.
Presenta clústeres inmunitarios, genes marcadores, proporciones celulares y trayectorias de pseudotiempo.
Explica cómo imágenes, patología, historiales, análisis clínicos y genómica alimentan un modelo médico común.
Reúne tasas de respuesta, hazard ratios, asociaciones de biomarcadores y un mecanismo terapéutico resumido.
Visualiza embeddings, atención multicabeza, conexiones residuales y la salida del decodificador.
Muestra la consulta, el embedding, la base vectorial, los pasajes recuperados y la respuesta con citas.
Organiza un planificador, agentes especializados, herramientas, memoria compartida y una traza de ejecución.
Compara la adición progresiva de ruido con el proceso aprendido de eliminación de ruido.
Representa cómo cambia la pérdida al aumentar parámetros, datos y capacidad de cómputo.
Compara familias de modelos y tareas mediante una matriz de puntuaciones legible y lista para publicación.
Contrasta variantes del método, incertidumbre y contribuciones de cada componente experimental.
Explica la mezcla de fuentes, el filtrado y la distribución final de tokens de preentrenamiento.
Compara patrones de atención entre capas y cabezas con anotaciones compactas.
Resume la evolución de las principales familias de modelos y sus relaciones técnicas.
Desglosa el ciclo de pensamiento, acción, observación y respuesta de un agente ReAct.
Muestra cómo un agente decide qué información guardar, recuperar o descartar entre varias memorias.
Conecta generación de pruebas, ejecución, revisión humana y mitigación en un ciclo de seguridad.
Convierte una arquitectura de investigación en un diagrama modular y claro, preparado para un artículo.
Compara perfiles, capacidades y patrones de respuesta de distintos modelos de lenguaje.
Ordena entradas, herramientas, decisiones del agente, evaluación y resultados de un experimento multimodal.
Explica cómo instrucciones ocultas en contenido externo alcanzan al agente y provocan una filtración de datos.
Los prompts se adaptaron de la galería abierta de figuras científicas de GPT-Image2-Skill. Conservamos la atribución original cuando está disponible; el prompt de generación permanece en inglés para mantener resultados consistentes.
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