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北京大学 × Google Cloud AI Research

Paper BananaAI 学术插图生成器

Paper Banana 将论文原文、数据或粗略草图转换为适合发表的学术插图,并在一个工作流中完成规划、风格设计、渲染与审校。

使用 Paper Banana 创作查看原始项目
Paper Banana 从研究笔记到论文级科学图表的工作流
使用 Paper Banana 创作
🍌

PaperBanana Pipeline

把研究方法转化为清晰、可用于发表的科学插图。

快速开始请选择基础模式,精细控制请选择自定义模式。

选择模型
0 / 12,000
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从成熟的学术图示范式快速开始。

论文示例
登录后生成
需要登录账户10 积分

生成的图表

等待研究内容
第 1 个示例,共 4 个 · 机器人 · 自主移动机器人系统

它是什么

通过五智能体工作流生成学术插图

原始框架将学术图表制作拆解为一系列研究与设计决策。每个智能体各司其职,最后由审校智能体闭环检查,再把草稿交到你手中。

Paper Banana 学术图表生成器: 方法示意图 — 将密集的方法章节转换为阶段、输入、输出和关系明确的图表。
01

方法示意图

将密集的方法章节转换为阶段、输入、输出和关系明确的图表。

Paper Banana 学术图表生成器: 统计图表 — 将给定数值转换为适合展示的统计图,同时明确保护数值准确性。
02

统计图表

将给定数值转换为适合展示的统计图,同时明确保护数值准确性。

Paper Banana 学术图表生成器: 图表润色 — 上传草图或现有图表,优化其层级、配色、间距与字体。
03

图表润色

上传草图或现有图表,优化其层级、配色、间距与字体。

01
检索器
02
规划器
03
风格设计器
04
可视化器
05
审校器

研究者为何使用它

不同研究领域的 Paper Banana 示例

为本页全新生成的项目示例,覆盖计算机视觉、计算生物学与机器人学。

工作流

三步使用 Paper Banana

按照与 Generator 相同的流程操作:选择任务、添加源材料、设置输出并检查结果。

使用 Paper Banana 创作
  1. 01

    选择任务并添加源材料

    选择生成图表或润色图表,然后粘贴研究内容。润色模式还需要上传一张参考图片。

  2. 02

    选择模型与输出设置

    选择图像模型。你可以使用基础预设,也可以切换到自定义模式,设置图表类型、视觉风格、投稿场景、宽高比、分辨率和参考图片。

  3. 03

    生成、检查并下载

    确认页面显示的积分消耗,如有需要先登录,然后启动任务。在预览中检查标签、箭头、数值与结论,最后打开或下载图片。

工作流内部

五个智能体,共同完成一张经过审校的图

这些案例展示点击生成后发生的过程。从查找视觉参考到最终审校,每个智能体各自负责一个环节。

Paper Banana 学术图表生成器: 检索器 — 查找符合研究领域的视觉参考。

检索器

查找符合研究领域的视觉参考。

Paper Banana 学术图表生成器: 规划器 — 将科学背景整理为清晰简洁的视觉层级。

规划器

将科学背景整理为清晰简洁的视觉层级。

Paper Banana 学术图表生成器: 风格设计器 — 根据学术规范调整色彩、字体与信息密度。

风格设计器

根据学术规范调整色彩、字体与信息密度。

Paper Banana 学术图表生成器: 可视化器 — 渲染规划后的示意图或统计图。

可视化器

渲染规划后的示意图或统计图。

Paper Banana 学术图表生成器: 审校器 — 检查忠实度、可读性与视觉简洁性。

审校器

检查忠实度、可读性与视觉简洁性。

使用场景

为每个研究阶段创建科学图表

方法示意图

将密集的方法章节转换为阶段、输入、输出和关系明确的图表。

使用 Paper Banana 创作
Paper Banana 学术图表生成器: 将密集的方法章节转换为阶段、输入、输出和关系明确的图表。
前往 FigEditor Studio 继续编辑

PaperBananaBench

PaperBananaBench:框架背后的评测依据

原始项目整理了 NeurIPS 2025 论文中的方法示意图,并从四个与发表相关的维度评估生成结果。

阅读评测论文
584
精选样本
292
留出测试用例
NeurIPS 2025
来源论文
4
评测维度
忠实度
简洁性
可读性
美观度
灵活定价

选择适合你科研插图工作量的套餐

可先使用免费积分,也可为持续创作订阅套餐,或为下一篇论文和演示购买积分包。

常见问题

Paper Banana 常见问题

关于 AI 学术插图生成的一切

Paper Banana 是一个 AI 驱动的学术插图生成器,可以通过文本描述创建专业的科学图表、示意图和研究视觉效果。专为无需设计专业知识的研究人员、学生和教育工作者设计,提供出版级质量的插图。

从你自己的研究开始

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使用 Paper Banana 创作
原始代码 项目主页前往 FigEditor Studio 继续编辑
原始代码项目主页arXiv 论文PaperBananaBench 评测

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基础版

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US$114/年🔥 节省 50%
每张图成本≈ $0.18/张

适合需要完整科研视觉工作流和实用积分额度的个人研究者

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  • 每年 5,040 积分(约 630 张学术插图)
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热门

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适合需要更多迭代、商业授权和全部高级视觉工作流的研究者

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每张图成本≈ $0.12/张

适合需要高额度积分、商业授权和完整工作流支持的团队

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