研究方法流程圖:科研論文 6 步製作指南
學習如何把論文 Methods 章節整理成清楚的研究方法流程圖,選擇合適結構,並製作可編輯、方便共同作者審閱的科研圖。

文章目錄
- 什麼是研究方法流程圖?
- 什麼時候適合使用方法圖,什麼時候不適合
- 為您的研究選擇合適的圖形結構
- 線性流程
- 分支實驗流程
- 平行研究組
- 投稿用方法圖應該包含什麼
- 用 6 步把 Methods 章節轉換成流程圖
- 1.用一句話定義這張圖的任務
- 2.擷取輸入、動作、判斷與輸出
- 3.把細節整理成讀者層級的階段
- 4.選擇路線並撰寫短標籤
- 5.逐項比對流程圖與論文
- 6.測試最後尺寸的匯出檔
- 範例:從 Methods 段落到製圖簡報
- 為什麼第一版之後仍需要可編輯性
- 產品資料透露了什麼
- 投稿前最終檢查
- 科學一致性
- 視覺交付
- 研究方法流程圖常見問題
- 什麼是研究方法圖?
- 研究方法流程圖與概念架構圖有什麼不同?
- 每篇科研論文都需要研究方法流程圖嗎?
- PRISMA 流程圖屬於研究方法流程圖嗎?
- AI 能根據 Methods 章節製作研究方法流程圖嗎?
- 建立可編輯的研究方法流程圖
- 參考文獻
研究方法流程圖把論文中的研究方法轉換成一條視覺路徑,展示樣本、參與者、資料集等輸入如何經過實驗步驟、判斷與分析,最後形成研究輸出。它應幫助讀者快速理解研究結構,而不是取代 Methods 章節。
起點不該是一張空白畫布。先採用已核實的 Methods 文字,確定讀者必須看懂的一個關係,再只保留表達該關係需要的節點與連線。
核心重點
- 依照真實研究結構選擇版面,不要套用通用研究流程範本。
- 單一路徑使用線性流程,有條件判斷時使用分支,多組比較時使用平行泳道。
- 納入標準、對照、資料轉換與分析只要影響解讀,就應保留。
- 先寫精簡標籤,再把每個節點與箭頭逐項對照論文。
- 讓文字與連線保持可編輯,方便共同作者與審稿意見修改。
什麼是研究方法流程圖?
研究方法流程圖是某項具體研究操作結構的視覺化呈現。它通常把研究輸入與關鍵步驟、決策點、對照、分析及最後證據連接起來。它不同於通用的研究流程圖,必須反映作者實際做過的工作,並與論文使用同一套術語。
本文只處理 Methods 圖本身。若您需要安排完整 IMRaD 論文的寫作順序與證據鏈,可在投稿檢查部分繼續閱讀對應指南。
重點在於「具體」。「提出問題、文獻回顧、蒐集資料、分析、結論」只能描述一般研究過程,無法讓審稿人了解您的研究。論文層級的方法圖應回答:什麼進入流程?接受了哪些處理?在哪裡分流?哪個比較或對照最重要?哪項分析產生了報告中的輸出?
| 圖的類型 | 回答的主要問題 | 應包含的內容 |
|---|---|---|
| 研究方法流程圖 | 這項研究如何進行? | 研究特定的輸入、步驟、判斷、分析與輸出 |
| 概念架構圖 | 哪些概念或變項相關? | 構念、假設與預期關係 |
| 圖像摘要 | 論文的核心故事是什麼? | 問題、選定的方法或機制、主要支持性結果 |
| PRISMA 流程圖 | 系統性回顧如何識別與篩選紀錄? | 識別、篩選、納入與排除 |
| 通用研究流程圖 | 研究通常有哪些階段? | 問題、回顧、設計、蒐集、分析與報告 |
這項區分能避免常見錯位:讀者需要實驗路徑時卻看到理論架構,期刊需要研究特定的方法圖時卻得到一張通用論文時程圖。
什麼時候適合使用方法圖,什麼時候不適合
當研究結構較複雜,單靠文字難以記住完整路徑時,方法圖最有價值。常見情況包括多個世代研究群體、前處理階段、實驗組、重複測量、模型訓練環節、納入判斷或連續資料轉換。
畫圖也能揭露稿件問題。如果流程圖需要一個 Methods 未曾解釋的分支,文字可能不完整;如果兩個節點對同一資料集使用不同名稱,論文可能存在術語不一致。方法圖既是溝通工具,也是內容檢查工具。
不要為了裝飾而加入方法圖。方法只有一兩個明顯動作、目標期刊嚴格限制圖表數量,或標準報告流程已涵蓋必要資訊時,它可能沒有必要。例如系統性回顧應使用適合記錄識別與篩選的 PRISMA 2020 流程圖,而不是用自訂實驗流程取代它。
圖也不能補救報告不充分。作者仍須在稿件中說明研究如何進行以及為何如此設計。健康研究作者可透過 EQUATOR Network 依研究類型、臨床領域與報告章節尋找指南。必須報告什麼由目標期刊和相關指南決定,方法圖只協助讀者掌握結構。
為您的研究選擇合適的圖形結構
先找出真實研究路徑,再選擇圖形。以下三種形式能涵蓋許多論文方法圖。研究方法流程圖也遵循同一原則:幾何配置必須描述實際研究路線。
| 結構 | 適用情況 | 典型路線 | 需要注意 |
|---|---|---|---|
| 線性流程 | 所有項目依序經過相同步驟 | 輸入 → 準備 → 測量 → 分析 → 輸出 | 隱藏真實排除或回饋步驟 |
| 分支流程 | 納入、品質管制或條件改變路線 | 輸入 → 判斷 → 路線 A / B → 比較 | 判斷標準未標示或出現無去向分支 |
| 平行組別 | 組別、模態、資料集或模型並行運作 | 共同輸入 → 平行步驟 → 共同分析 | 各泳道詳略不同或形成虛假等價 |
線性流程
當步驟順序本身具有意義時,使用線性流程。例如材料研究可依序展示樣本製備、處理、測量、特徵擷取和統計分析;機器學習研究則可展示資料準備、訓練、驗證、測試與評估。
維持穩定閱讀方向。如果有回饋步驟,只畫一條返回連線並標示觸發條件。不要只因環形圖較精緻,就把原本線性的方法畫成循環。
分支實驗流程
當規則或介入會把項目送往不同路徑時,使用分支。判斷節點應以簡短文字說明標準,例如「符合納入條件?」、「品質檢查通過?」或「分配介入」。出口含義不明顯時,應標示連線。
排除也適合用分支呈現,但圖與 Methods 對原因及發生階段必須一致。只有「移除資料」卻沒有判準的方框,往往會帶來更多問題。

平行研究組
當比較是研究重點時,使用平行泳道。只有各組確實共享來源時才從共同輸入開始,並把等價階段水平對齊。若某一組多接受一項處理,應如實畫出,不要為了視覺對稱而省略。
平行版面也適合多模態研究。影像、文字與感測器資料可在融合和評估前各自占一條泳道,但版面不應暗示每種模態具有相同的採樣、前處理或分析權重。
投稿用方法圖應該包含什麼
這裡的「投稿用」表示可接受科學與視覺審閱,不代表自動符合某一本期刊。每個可見元素都應幫助讀者重建研究邏輯。起草時可檢查以下六項:
- 輸入或研究對象: 參與者、樣本、資料集、來源文件、模擬結果或檢體。
- 選擇規則: 會改變路徑的納入、排除、分配、篩選或品質管制判斷。
- 核心步驟: 介入、測量、前處理、轉換、模型階段或實驗操作。
- 比較與對照: 實驗組、基準、對照、參考標準或配對條件。
- 分析: 以適當細節呈現分析階段;模型或統計方法若影響解讀,應明確命名。
- 輸出: 工作流程產生的證據或成果,不是未受支持的結論。
不改變讀者理解的實作細節可以省略。檔案名稱、例行軟體操作、每種試劑體積或所有超參數,通常更適合留在 Methods、表格、程式碼或補充資料中。如果刪除某項細節會隱藏判斷、比較、偏誤來源或結果形成路徑,就應保留。
步驟標籤盡量使用動詞,輸入與輸出則使用名詞。「將訊號標準化」比單寫「標準化」清楚,而「標準化特徵矩陣」適合作為輸出標籤。
用 6 步把 Methods 章節轉換成流程圖
1.用一句話定義這張圖的任務
完成這句話:「看完這張圖,讀者應該理解______。」有效答案會指出一個關係,例如參與者如何從招募進入分析,或原始影像如何成為經過評估的模型輸出。
Rougier、Droettboom 和 Bourne 在 Ten Simple Rules for Better Figures 中也建議先確定訊息,再開始製圖。方法圖通常傳達路線、比較或相依關係,而不是結果主張。
如果答案同時涵蓋背景、理論、方法、結果與意義,就應拆開。每張圖只需要一項主要任務。
2.擷取輸入、動作、判斷與輸出
標出代表研究物件的名詞與代表操作的動詞,再找出「如果」、「排除後」、「隨機分配」、「每組」或「直到收斂」等條件短語。它們常會成為分支、泳道或迴路。
結構應來自已核准的研究計畫、分析計畫、實驗紀錄、程式路徑或目前的 Methods 草稿,而不是記憶。
3.把細節整理成讀者層級的階段
將執行同一溝通任務的操作合併。如果五個前處理指令的內部順序不影響圖的訊息,可合併成「品質管制與標準化」;若某項轉換會產生後續比較的輸入,就應分開呈現。
第一版通常可從 4 至 8 個主要節點開始。這是起草經驗,不是投稿規則。
4.選擇路線並撰寫短標籤
在線性、分支或平行結構中選擇。先寫標籤,再調整顏色、圖示和間距。短標籤會迫使您說清楚每個節點的作用。
連線也需要語意。方向必須符合方法順序;虛線、顏色變化或返回箭頭都應有明確且一致的定義。
5.逐項比對流程圖與論文
從頭到尾閱讀每條路徑,並在 Methods 中找到支持段落。檢查參與者或樣本數、組名、前處理順序、縮寫、判斷標準、模型名稱與分析輸出,刪除稿件無法支持的內容。
接著反向檢查:每個會影響報告結果的方法,是否有必要關係被圖隱藏?目標是圖文一致,而不是資訊最多。
6.測試最後尺寸的匯出檔
依目標期刊要求的寬度與格式匯出,再以預定大小檢視。大畫布上舒適的標籤,縮到單欄寬度後可能無法閱讀。
Nature 現行規格可說明期刊要求有多具體:圖中文字建議為 5 至 7 pt、文字應可編輯、配色應考慮無障礙,線條、箭頭、方框與標籤宜使用向量格式。這是 Nature 的規範,不是通用數值。請務必查看目標期刊最新說明。
範例:從 Methods 段落到製圖簡報
以下為虛構範例,只示範如何壓縮資訊,不代表真實實驗。
團隊從兩個研究中心蒐集去識別化的感測器紀錄。未通過預先定義訊號品質檢查的紀錄會被排除。合格紀錄經標準化後,依中心分成開發資料與保留測試資料,並用於訓練分類器。模型在保留中心進行評估,之後按採集條件進行錯誤分析。
先擷取結構:
| Methods 資訊 | 圖中角色 | 標籤草稿 |
|---|---|---|
| 兩個中心的去識別化紀錄 | 輸入 | 中心 A + 中心 B 紀錄 |
| 預先定義的訊號品質檢查 | 判斷 | 品質檢查通過? |
| 不合格紀錄 | 排除分支 | 排除的紀錄 |
| 合格紀錄標準化 | 步驟 | 將訊號標準化 |
| 依中心分組 | 分支或平行泳道 | 開發中心 / 保留中心 |
| 訓練分類器 | 步驟 | 模型訓練 |
| 在保留中心評估 | 分析 | 外部中心評估 |
| 依採集條件分析錯誤 | 最終分析 | 依條件進行錯誤分析 |
圖的任務可以寫成:「展示依中心分開的紀錄如何從品質管制進入保留評估。」這會排除通用研究流程圖,並指向含中心分流的分支流程。
段落沒有提供模型效能、樣本數或因果主張,因此草稿不應自行加入。若實際稿件包含讀者理解評估所需的數量或模型名稱,應在核實後加入。
開啟製圖工具前,可複製這份簡報:
研究方法圖簡報
- 圖的任務:[讀者必須理解的一個關係]
- 已核實輸入:[參與者、樣本、資料集或來源]
- 必要階段:[依順序排列的步驟或轉換]
- 判斷與分支:[每項標準及其對應路線]
- 比較或對照:[研究組、基準、參照或無]
- 最終分析輸出:[工作流程產生什麼]
- 正確標籤與縮寫:[論文已確認的用詞]
- 留在正文的細節:[圖中省略的參數或報告項目]

為什麼第一版之後仍需要可編輯性
第一版很少會原樣通過共同作者審閱。標籤會縮短、箭頭會反向、組別會合併、對照需要補上,目標期刊也可能要求不同寬度。扁平圖片會讓每次修改都變成重畫風險。
可編輯的文字、節點與連線允許局部修正,同時保留已核准的構圖。向量結構有助於縮放,但不保證期刊接受特定檔案類型,仍須依期刊最新匯出規格處理。
在 FigEditor 中,Text to Diagram Generator 可以把已核實的描述轉成工作流程、分支圖、研究設計圖、循環圖、模型圖或架構圖的圖片草稿,再到插圖工作區審閱與調整。它不會自動把結果轉換成結構化 Flowchart 專案。
如果您需要可選取的節點與連線、版面控制、SVG 原始碼、復原與版本還原,請另行建立 FigEditor Studio Flowchart 專案。兩條路徑都只是起點,所有科學細節都必須與來源資料核對。
產品資料透露了什麼
我們的唯讀產品快照涵蓋截至 2026 年 8 月 11 日的 7,542 個註冊帳號與 10,560 項去重複生成任務。一份自願問卷提供規模較小但意圖更直接的訊號:35 名免費使用者中有 29 名選擇「科研論文圖」作為創作任務;12 名付費使用者中,9 名將論文圖列為最常用任務,10 名認為節省時間最多的是製作第一版。
這些樣本只描述單一產品內的活動。問卷為自願參與且樣本自選,不能代表所有研究人員。它說明本文為何強調第一版:圖表產生器最有價值的用途,是縮短取得可編輯草稿的時間,同時由作者保留科學審查責任。
投稿前最終檢查
請分別進行科學一致性與視覺交付檢查。
科學一致性
- 每個節點與連線都有 Methods、研究計畫或分析計畫支持。
- 組名、數量、時間點、縮寫與模型名稱在圖、圖說、Methods 和 Results 中一致。
- 分支呈現真實判準,而不是裝飾性選項。
- 輸出只說明方法產生什麼,不暗示更強的結果。
- 有適用報告指南時,圖與指南保持一致。
視覺交付
- 不需口頭說明也能看懂閱讀順序。
- 文字在預定投稿寬度下仍可閱讀。
- 為了無障礙需求,顏色必要時由標籤、線條樣式或位置重複表達。
- 箭頭不穿越標籤,也不暗示沒有根據的方向。
- 匯出檔案保留目標期刊要求的可編輯性與格式。
- 圖說定義縮寫、符號、分支,以及獨立讀圖所需的細節。
若要繼續檢查整篇論文的證據鏈,可閱讀圖表優先的 IMRaD 工作流程。它說明 Methods、Results、Discussion、圖表與主張如何在完整稿件中保持一致。
研究方法流程圖常見問題
什麼是研究方法圖?
研究方法圖是研究或專案執行方式的視覺地圖。用於科研論文時,它應顯示研究特定的輸入、步驟、判斷、比較、分析與輸出,而不只是一般研究階段。
研究方法流程圖與概念架構圖有什麼不同?
研究方法流程圖呈現研究在操作上做了什麼,概念架構圖呈現引導研究的概念、變項或預期關係。一篇論文可同時使用兩者,但兩者回答不同問題。
每篇科研論文都需要研究方法流程圖嗎?
不需要。只有當方法包含用圖會更清楚的順序、分支、比較或資料路徑時才使用。目標期刊、文章類型與圖表數量限制會決定它適合放在正文、補充資料,或完全不需要。
PRISMA 流程圖屬於研究方法流程圖嗎?
它是系統性回顧專用的報告流程,用來記錄文獻如何被識別、篩選、排除與納入。請使用符合回顧與來源類型的官方範本,不要用通用工作流程替代。
AI 能根據 Methods 章節製作研究方法流程圖嗎?
AI 可以把已核實的文字整理成視覺草稿並建議版面。作者仍須對科學正確性、機密資訊、授權、揭露及期刊 AI 政策負責。投稿前請檢查每個標籤、關係、數量與隱含意義。
建立可編輯的研究方法流程圖
從您已經信任的 Methods 段落開始,移除機密或可識別資訊,並寫清楚圖的唯一任務。需要工作流程、分支圖、研究設計圖、循環圖、模型圖或架構圖的圖片草稿時,可使用 FigEditor Text to Diagram Generator,再於插圖工作區調整。
如果交付內容需要可選取的節點、連線與 SVG 層級結構,請另行建立 Flowchart 專案。兩條路徑處理不同編輯需求,Text to Diagram 的結果不會自動成為 Flowchart 專案。
真正有用的成果不是第一版就像完成品,而是得到一個共同作者可以質疑、您也能局部修正而不必整張重畫的結構。
參考文獻
- International Committee of Medical Journal Editors。(無日期)。Preparing a manuscript for submission to a medical journal。存取日期:2026 年 8 月 12 日。
- EQUATOR Network。(無日期)。Search for reporting guidelines。存取日期:2026 年 8 月 12 日。
- PRISMA Statement。(2020)。PRISMA 2020 flow diagram。
- Rougier, N. P., Droettboom, M., & Bourne, P. E.(2014)。Ten simple rules for better figures。PLOS Computational Biology, 10(9), e1003833。
- Springer Nature。(無日期)。Preparing figures: Our specifications。存取日期:2026 年 8 月 12 日。


