如何為研究論文製作科學圖示

先明確圖示需要傳達的論點和支撐它的可靠證據，再選擇與科學關係匹配的圖示類型。建立可編輯母版，逐項核查標籤與連接線關係，按最終發表尺寸檢查可讀性，最後根據目標期刊的最新規範匯出。合格的科學圖示不是裝飾，而是一份能夠在修改過程中持續驗證的視覺論證。

核心要點

• 先確定一個圖示任務，再選擇工具和視覺風格。
• 圖示類型必須與論文需要解釋的關係相匹配。
• 對照來源核實標籤、箭頭、數值、單位、比例尺和引用。
• 同時使用顏色、形狀、位置和線型傳遞資訊。
• 最終匯出前，檢查目標期刊當前有效的投稿要求。

快速回答：如何為研究論文製作科學圖示

製作研究論文科學圖示時，先寫出圖示要表達的核心結論，再選擇適合該關係的視覺形式，並根據經過批准的資料建立可編輯母版。Jambor 等人 2021 年發表於 PLOS Biology 的指南建議圍繞目標讀者規劃版式與標註，同時保留可追溯的影像處理記錄。（Jambor et al., 2021）

可用於投稿的工作流

把圖示當作視覺論證。每個箭頭、標籤、邊界、符號和數值都應解釋論文中的證據或關係。資料圖、化學結構和定量比例尺應在能夠驗證它們的專業工具中生成，再用圖示編輯器組裝經過核實的元素。

1. 確定任務。 寫清讀者需要理解的結論、過程、比較或系統。
2. 收集證據。 整理來源文字、分析結果、術語、許可和期刊要求。
3. 選擇形式。 在機制圖、通路圖、流程圖、裝置示意圖、系統架構圖、圖形摘要和資料圖之間選擇。
4. 建立可編輯母版。 將節點、連接線線、標籤、面板和來源素材分開儲存。
5. 核實科學內容。 檢查方向、單位、數值、結構、比例尺和來源。
6. 按最終尺寸測試。 檢查閱讀順序、文字、線寬、對比度和非顏色線索。
7. 最後匯出。 應用目標期刊當前的設定，並開啟匯出檔案複查。

第 1 步：確定圖示任務和證據邊界

學習如何為研究論文製作科學圖示，應從軟體之外開始。先明確讀者需要理解的關係、機制、比較或順序，再找到每個標籤、連接線、數值和視覺判斷的證據。

用一句話描述圖示任務

使用具體句式，例如：“展示在 Z 條件下 X 如何改變 Y，供讀者比較 A 與 B。”如果一句話包含多個互不相關的結論，應拆分為多個面板，或刪除次要資訊。圖示任務決定哪些內容必須出現，而不是決定裝飾風格。

分開記錄有證據的內容與視覺構想

建立兩份清單。有證據的內容來自經過驗證的資料、批准的來源或論文中有依據的解釋；視覺構想包括閱讀順序、分組、間距、顏色和強調方式。不要讓一支箭頭暗示證據並未證明的因果關係。尚未確定的內容應標記為待作者核實。

收集來源、資料、許可和期刊要求

• 記錄每個標籤、數值、方程、比例尺和關係的來源。
• 將經過驗證的資料圖與插圖素材分開儲存。
• 註明圖示、照片、地圖或改編圖的許可範圍。
• 將目標期刊當前的圖稿要求與可編輯母版放在一起。

Jambor 等人的指南將清晰圖稿與版式規劃、標註、讀者意識和透明的影像處理聯絡起來。（Jambor et al., 2021）因此，圖示簡報應是一份可供合作者審查的科學控制檔案。

第 2 步：選擇正確的科學圖示類型

先根據論文需要解釋的關係選擇形式，再處理樣式。真實內容是比較關係時，不能強行畫成通路圖。

機制圖、通路圖和迴圈圖

這些形式適合表現方向、相互作用和重複過程。箭頭含義必須前後一致。化學結構應在專業化學軟體中建立，而不是用普通形狀拼接。

實驗流程和研究設計圖

當順序本身就是論點時使用流程圖。清楚呈現輸入、判斷、樣本組和輸出。醫學研究可能需要受試者流程，交叉學科專案則可能需要顯示方法之間的交接。

裝置、架構和系統示意圖

當部件位置或介面關係重要時使用示意圖。物理實驗可能需要光路，工程圖則需要清晰的系統邊界、連接線和訊號方向。

什麼時候應該使用資料圖

當證據是大小、分佈、趨勢或不確定性時，應使用資料圖，並保持數值與源資料相連。學習製作科學圖示也包括區分說明性插圖與定量分析。Franconeri 等人的 2021 年綜述討論了視覺編碼、理解與不確定性，支援根據關係選擇圖形，而不是把結果強行改造成流程圖。（Franconeri et al., 2021）

術語表

• 通路圖： 表現生物、化學或醫學相互作用及其方向。
• 流程圖： 表現有順序的程式、判斷、輸入和輸出。
• 示意圖： 簡化呈現部件及其連接線關係。
• 資料圖： 以視覺形式顯示測量值或計算結果。

第 3 步：建立可編輯的科學圖示母版

先確定閱讀順序，再處理樣式

先用帶標籤的方框和連接線線搭建結構，確認讀者能夠沿著一條清楚的路徑理解結論，再選擇顏色和細節。（Jambor et al., 2021）

• 將主要結論或終點放在自然閱讀路徑的末端。
• 每個節點或面板只表達一個科學概念。
• 只繪製來源材料支援的關係。
• 草擬時在每個標籤旁保留簡短來源備註。

讓標籤、節點和連接線線保持可修改

AI 圖片可以提供構圖方向，但扁平點陣圖不是結構化母版。修改一個箭頭或術語時，可能需要重新生成整張圖。FigEditor 流程圖模式支援可編輯 SVG 節點和連接線線，可以只調整目標結構。圖層應按科學含義命名，例如“對照組”，而不是“藍色方框”。

使用基於來源的提示詞模板

建立一份可編輯的科學圖示草稿。
圖示任務：[一個結論、過程或關係]
目標讀者：[專業領域和知識水平]
批准來源：[資料標題、識別符號或提供的筆記]
圖示類型：[機制圖、通路圖、流程圖、裝置圖或架構圖]
必需元素：[經過核實的標籤、實體、階段、數值和單位]
必需關係：[每條連接線線的方向和含義]
閱讀順序：[起點、順序和終點]
視覺限制：[面板數量、非顏色線索和標籤層級]
禁止新增：[無依據的實體、數值、因果關係或引用]
輸出要求：節點、標籤、連接線線和來源素材分別可編輯
不確定內容：標記並等待人工核實

明確哪些內容不能交給通用 AI 生成

警告： 不要讓通用 AI 憑空生成源資料、統計圖、化學結構、比例尺、引用或科學關係。應先用專業流程獲得經過驗證的結果，再在圖示母版中進行編排和解釋。

第 4 步：核實科學準確性和影像完整性

把圖中的每個元素視為一項科學陳述，並將它追溯到來源、資料檔案或專業工具。

檢查標籤、箭頭、結構、數值、單位和比例尺

在專業工具中驗證化學結構和統計圖

編輯器用於編排經過核實的輸出，而不是憑外觀重畫專業語法。分別檢查化學鍵、電荷、立體化學、繪圖數值、不確定性、座標變換和校準記錄。

區分視覺澄清與誤導性影像處理

裁剪、對齊、標籤位置或整體對比度可以在不改變觀察結果的前提下提升清晰度。任何新增、刪除、移動或選擇性強調證據並改變解釋的操作都應拒絕。儲存來來源檔案案和處理記錄。

警告： 生成式清理不能替代影像完整性稽核。如果修改改變了內容或掩蓋來源，應返回原始資料。

按要求記錄 AI 使用和人工稽核

Nature Portfolio 的影像完整性政策要求忠實呈現、記錄處理過程，並保留可能被要求提供的源資料。（Nature Portfolio, n.d.）2026 年 Nature Methods 社論說明相關 AI 規則仍會調整，因此作者必須檢查目標期刊當前政策。（“Using AI Responsibly,” 2026）

• 記錄哪些元素由 AI 生成、編輯、繪製或匯入。
• 註明源資料和驗證工具。
• 記錄科學稽核人和統計稽核人。
• 儲存可編輯母版、源資料和投稿匯出檔案。

第 5 步：按最終尺寸檢查清晰度和可及性

圖示在編輯畫布上清楚，並不代表它在論文版面中清楚。應按讀者最終看到的尺寸檢查層級、標籤、符號和關係。

建立層級，而不是增加裝飾

使用間距、對齊、分組和剋制的線寬突出主要結論。刪除不能解釋關係的邊框、圖示、陰影和背景形狀。

在發表尺寸下檢查文字和符號

將圖縮小到預計的論文欄寬，再檢查標籤、上下標、圖例、箭頭和線型。不要假設所有期刊使用同一個字號，應以目標期刊要求為準。

不要只用顏色傳遞資訊

至少透過兩種通道表達同一含義，例如顏色加標籤、形狀、圖案、線型、符號或位置。W3C WCAG 2.2 明確要求顏色不能成為傳遞資訊的唯一視覺方式；Crameri 等人也指出不當顏色會扭曲科學交流。（World Wide Web Consortium, n.d.; Crameri et al., 2020）

測試灰度、對比度和麵板順序

• 在彩色和灰度模式下按最終尺寸檢視圖示。
• 不放大頁面，閱讀所有標籤、符號、單位和圖例。
• 確保顏色分組透過其他線索仍可區分。
• 檢查 A、B、C 等面板順序與圖注一致。

第 6 步：按目標期刊要求匯出

不同期刊對格式、尺寸、解析度、顏色、字型和圖注位置的要求可能不同，因此只能在確認當前規範後匯出。（Jambor et al., 2021; PLOS Medicine, n.d.）

根據內容和期刊政策選擇向量或點陣圖

檢查尺寸、解析度、顏色模式和字型

• 確認每類圖稿允許的檔案類型。
• 先設定物理尺寸，再判斷文字與線寬。
• 按期刊要求設定解析度和顏色模式，不猜測通用數值。
• 僅在期刊要求時嵌入、轉曲或替換字型。

檢查匯出檔案，而不只是編輯畫布

用檢視器開啟匯出檔案，在發表尺寸和高倍縮放下檢查被裁切的標籤、字型替換、線條變軟、面板位移、符號丟失、透明度、顏色和壓縮問題。

將可編輯來來源檔案與投稿檔案一起歸檔

儲存可編輯來來源檔案、連結素材、字型資訊和已提交版本。收到修改意見後，應從母版調整，而不是描摹扁平檔案或直接修改已經核實的內容。

科學圖示應該使用哪些工具

選擇軟體時，應讓每個工具承擔它能夠驗證的工作。

科學語法就是資料時，使用專業軟體

化學結構應在可檢查化學表示法的軟體中生成，統計圖應從經過驗證的分析結果中生成，然後在不改變含義的情況下匯入。

使用向量編輯器完成精確修改

向量編輯適合需要反覆調整的標籤、連接線線、間距和線條。匯入經過驗證的結果，對齊面板，再按發表尺寸測試。

使用 AI 圖示工具建立基於來源的初稿

提供批准文字、必需實體和禁止項，並保持輸出可編輯。隨後對照證據檢查標籤、箭頭、關係和推論。

FigEditor 在混合工作流中的位置

FigEditor Studio適合科學插圖專案，流程圖模式提供可編輯 SVG 節點和連接線線。它們用於草擬和編排，科學驗證仍由作者和專業工具完成。沒有一個應用能夠驗證科學圖稿的所有層面。

常見科學圖示問題及修復方法

後期修復應保留已經核實的結論，並從可編輯母版重新匯出。

圖示準確，但很難快速理解

• 現象： 科學內容正確，但閱讀路徑不清楚。
• 原因： 層級扁平、標籤擁擠或裝飾過多。
• 修復： 重寫圖示任務，分組相關元素，刪除無解釋作用的樣式，並按最終尺寸測試。

修改後標籤或箭頭髮生漂移

• 現象： 標籤脫離物件、連接線線沒有連接線節點，或面板引用不一致。
• 原因： 多個副本分別修改，或物件彼此獨立移動。
• 修復： 回到唯一母版，重新連接線節點，並對照來源檢查標籤。

匯出結果與畫布不同

• 現象： 文字移動、線條消失、物件被裁切或點陣圖變模糊。
• 原因： 匯出設定、字型、透明度或重取樣改變了輸出。
• 修復： 按目標尺寸檢查匯出檔案，並修改母版而不是匯出副本。

期刊要求另一種格式或寬度

• 現象： 圖稿不符合當前交付規範。
• 原因： 使用了假定的通用格式或過期要求。
• 修復： 將當前期刊的寬度和格式要求應用到母版，再重複可讀性與完整性檢查。

常見問題

研究人員通常用什麼軟體製作科學圖示？

研究人員通常組合使用專業科學軟體、統計繪圖工具以及向量或圖示編輯器。應根據每個工具能夠驗證的內容分工，再把經過核實的輸出組裝到可編輯母版中。

可以用 AI 為研究論文製作圖示嗎？

可以，但應把 AI 輸出視為需要人工核實、且有來源約束的草稿。檢查目標期刊的最新政策，並在要求時披露使用情況。提交前必須驗證科學內容、統計、許可、可及性、標籤、數值和比例尺。（“Using AI Responsibly,” 2026）

科學圖示應該使用向量還是點陣圖？

根據內容和期刊政策選擇。向量格式適合需要修改的線條、標籤和連接線線；點陣圖適合顯微圖和照片；混合圖版可以在最終匯出前同時使用兩者。

科學圖稿應該使用多高的解析度？

使用目標期刊當前規定的數值。解析度取決於影像類型、物理尺寸和投稿格式，不存在適用於所有論文的單一數值。（PLOS Medicine, n.d.）

如何讓科學圖示對色覺障礙讀者更友好？

不要只用顏色編碼含義。將顏色與標籤、形狀、圖案、線型或符號結合，並在灰度和實際發表尺寸下測試。（World Wide Web Consortium, n.d.）

如何檢查科學圖示是否準確？

對照批准來源檢查標籤、箭頭、結構、數值、單位、資料圖和比例尺；使用專業工具驗證化學結構與統計結果；記錄人工稽核並檢查最終匯出檔案。

術語表

• 可編輯母版： 在稽核、修改和匯出過程中持續使用的來來源檔案。
• 專業工具： 能夠驗證領域語法、資料或計算的軟體。
• 最終尺寸測試： 按讀者實際看到的尺寸檢查圖稿。

結論：為修改、核實和投稿而設計

可用於投稿的科學圖示需要一個基於可靠來源、可持續編輯的母版。它必須經得起科學稽核、可及性檢查、最終尺寸測試和期刊匯出要求，同時不改變有證據支援的結論。（Jambor et al., 2021）

這就是為研究論文製作科學圖示的完整標準：選擇合適形式、建立結構、核實內容、測試呈現效果，再按照當前規範匯出。FigEditor Studio可以承載可編輯圖示草稿，但科學、統計、可及性、許可和期刊合規稽核仍由作者負責。

• 儲存批准的證據和可編輯母版。
• 核實標籤、連接線線、數值、單位和科學語法。
• 按最終尺寸測試層級、非顏色線索和可讀性。
• 僅在檢查目標期刊當前要求後匯出。

參考資料

1. Jambor, H., Antonietti, A., Alicea, B., Audisio, T. L., Auer, S., Bhardwaj, V., Burgess, S. J., Ferling, I., Gazda, M. A., Hoeppner, L. H., Ilangovan, V., Lo, H., Olson, M., Mohamed, S. Y., Sarabipour, S., Varma, A., Walavalkar, K., Wissink, E. M., & Weissgerber, T. L. (2021). Creating clear and informative image-based figures for scientific publications. PLOS Biology, 19(3), e3001161. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001161
2. Franconeri, S. L., Padilla, L. M., Shah, P., Zacks, J. M., & Hullman, J. (2021). The science of visual data communication: What works. Psychological Science in the Public Interest, 22(3), 110-161. https://doi.org/10.1177/15291006211051956
3. Crameri, F., Shephard, G. E., & Heron, P. J. (2020). The misuse of colour in science communication. Nature Communications, 11(1), 5444. https://doi.org/10.1038/s41467-020-19160-7
4. Using AI responsibly in scientific publishing. (2026). Nature Methods, 23(2), 271. https://doi.org/10.1038/s41592-026-03020-1
5. Nature Portfolio. (n.d.). Image integrity and standards. https://www.nature.com/nature-portfolio/editorial-policies/image-integrity
6. World Wide Web Consortium. (n.d.). Understanding Success Criterion 1.4.1: Use of color. https://www.w3.org/WAI/WCAG22/Understanding/use-of-color
7. PLOS Medicine. (n.d.). Figures. https://journals.plos.org/plosmedicine/s/figures
8. FigEditor. (n.d.). Studio. https://figeditor.ai/studio?mode=flowchart

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最後稽核與更新：2026年8月。作者：FigEditor 編輯團隊。如需針對性建議，請聯絡我們。